Prompt Engineering

Definition

Prompt engineering indebærer at udforme specifikke input, kendt som prompts, for at fremkalde nøjagtige, relevante og kvalitetsfyldte svar fra generative AI-modeller. Det kræver en forståelse af, hvordan modellerne fortolker konteksten.

Summary

Praksisen med at designe og optimere indtastningstekster for at vejlede store sprogmodeller mod ønskede output.

Key Concepts

• Kontekstuel ramme
• Few-shot learning
• Instruktionstilpasning
• Token-optimering

Use Cases

• Automatiserede kundesupport-chatbots
• Assistenter til kodegenerering
• Hjælpemidler til kreativ skrivning

Code Example

1
2

prompt = "Translate the following English text to French: 'Hello world'"
response = llm.generate(prompt)

Related Terms

• LLM (Large Language Model)
• Chain-of-Thought (Tænketrin)
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Fine-tuning (Finjustering)