Selvkonsistens
Definition
Denne teknik bruges primært sammen med Store Sprogmodeller (LLM’er) og forbedrer …
Terms tagged with LLM
Denne teknik bruges primært sammen med Store Sprogmodeller (LLM’er) og forbedrer …
Inden for AI er refleksion en paradigma, hvor en model holder paus for at evaluere sin …
I modsætning til standard generative modeller, der fokuserer på flydende tekst, …
Pythia er en serie af open-source store sprogmodeller (LLM’er) skabt af EleutherAI, …
Prompt-tuning indebærer tilføjelsen af trænbare ‘bløde prompts’ …
Phi, forkortelse for ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’, …
Neural scaling laws beskriver den forudsigelige potenslovs-sammenhæng mellem en models …
Misinformation refererer til falske eller vildledende oplysninger, der deles uden den …
Mistral refererer til en familie af kraftfulde store sprogmodeller (LLM’er) med …
Udgivet af Meta AI i juli 2023 repræsenterer Llama 2 et betydeligt skridt fremad inden …
Introduceret i april 2024 bygger Llama 3 videre på succesen med Llama 2 med betydelige …
Udgivet i august 2024 udvider Llama 3.1 Llama-familien til at inkludere en massiv model …
Llama (Large Language Model Meta AI) är en serie grundläggande stora språkmodeller som …
Kimi K2 repræsenterer et betydeligt skridt i Moonshot AI’s serie af store …
Kimi K25 er en avanceret iteration inden for Kimi-familien af modeller produceret af …
Instruktionsfølgende refererer til evnen hos store sprogmodeller og andre AI-systemer til …
Sikkerhedsrestriktioner refererer til et sæt softwarekontroller og politikopfyldningslag, …
Inden for statistisk modellering står GLM for Generalized Linear Models (generaliserede …
Der findes ikke et enkelt standardbegreb ‘GLM MoE DSA’. Det kombinerer dog …
GPT-5.6 refererer til en spekulativ eller forestående version i slægten af OpenAI’s …
Falcon henviser til en serie af kraftfulde store sprogmodeller (LLM’er), der er …
Eagle repræsenterer et specifikt arkitektonisk og ingeniørmæssigt rammeværk inden for …
DeepSeek refererer til en familie af kunstige intelligensmodeller skabt af virksomheden …
RefinedWeb er et stort datasæt af filtrerede websider designet til pretræning af …
Token-grænsen definerer begrænsningen af kontekstvinduets størrelse for store …
Superviseret finjustering (SFT) indebærer at tage en stor fortræn model, f.eks. en …
Prompt injection udnytter den måde, store sprogmodeller fortolker brugerinstruktioner på, …
Funktionskald gør det muligt for store sprogmodeller at interagere med eksterne værktøjer …
Denne metode udnytter store sprogmodellers evne til kontekstuel læring ved at give et par …
Zero-shot læring gør det muligt for modeller at generalisere til nye kategorier eller …
Eftertræning er et kritisk trin i maskinlæringslivscyklussen, der sker efter den …
Denne proces overbruser kløften mellem generel fortræning og specifik opgavepræstation. …
Chain-of-Thought (CoT) prompting er en strategi, hvor store sprogmodeller vejledes til at …
Prompt engineering indebærer at udforme specifikke input, kendt som prompts, for at …