Kausal
term_id: causal
Category: basic_concepts
Definition
In der künstlichen Intelligenz zielt das kausale Modellieren darauf ab, zu verstehen, wie Interventionen an einer Variable eine andere beeinflussen. Im Gegensatz zu prädiktiven Modellen, die sich auf beobachtete Muster stützen, verwendet kausale KI strukturelle Gleichungen und kausale Graphen, um diese Beziehungen formal darzustellen.
Summary
Kausale Inferenz beinhaltet die Bestimmung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Variablen, anstatt lediglich statistische Korrelationen zu identifizieren.
Key Concepts
- Intervention
- Gegenfaktische Überlegungen
- Gerichtete azyklische Graphen
- Störvariablen
Use Cases
- Analyse der Wirksamkeit medizinischer Behandlungen
- Bewertung der Auswirkungen wirtschaftlicher Politiken
- Ursachenanalyse in industriellen Systemen