Causal
term_id: causal
Category: basic_concepts
Definition
En intelligence artificielle, la modélisation causale cherche à comprendre comment les interventions sur une variable en affectent une autre. Contrairement aux modèles prédictifs qui s’appuient sur des motifs observés, l’IA causale utilise des équations structurelles pour représenter ces relations.
Summary
L’inférence causale consiste à déterminer les relations de cause à effet entre des variables plutôt que de se contenter d’identifier des corrélations statistiques.
Key Concepts
- Intervention
- Contrefactuels
- Graphes acycliques dirigés
- Variables confondantes
Use Cases
- Analyse de l’efficacité des traitements médicaux
- Évaluation de l’impact des politiques économiques
- Analyse des causes racines dans les systèmes industriels