Causaal
term_id: causal
Category: basic_concepts
Definition
Bij kunstmatige intelligentie streeft causaal modelleren naar begrip van hoe interventies op de ene variabele een andere beïnvloeden. In tegenstelling tot voorspellende modellen die zich richten op waargenomen patronen, maakt causale AI gebruik van structurele vergelijkingen en logica om echte effecten te isoleren.
Summary
Causale inferentie houdt in dat oorzakelijke verbanden tussen variabelen worden vastgesteld, in plaats van alleen statistische correlaties te identificeren.
Key Concepts
- Interventie
- Counterfactuals
- Gerichte acyclische grafiek
- Verwarringsvariabelen
Use Cases
- Analyse van de effectiviteit van medische behandelingen
- Beoordeling van de impact van economisch beleid
- Oorzaakanalyse in industriële systemen