Phi-Koeffizient
term_id: phi_coefficient
Category: basic_concepts
Definition
Der Phi-Koeffizient (φ) ist ein Maß für den Zusammenhang zwischen zwei binären Variablen und dient als Pearson-Korrelationskoeffizient für dichotome Variablen. Er reicht von -1 bis +1, wobei 0 keinen Zusammenhang anzeigt.
Summary
Ein statistisches Maß für den Zusammenhang zwischen zwei binären Variablen.
Key Concepts
- Binäre Variablen
- Korrelation
- Kontingenztabelle
- Assoziationsstärke
Use Cases
- Bewertung der Leistung eines binären Klassifizierers über die Genauigkeit hinaus
- Analyse von Zusammenhängen in Umfragedaten mit Ja/Nein-Antworten
- Merkmalsauswahl in Datensätzen mit kategorialen Eingaben
Code Example
import numpy as np
from scipy.stats import chi2_contingency
# Example: Calculate phi coefficient from a 2x2 confusion matrix
tn, fp, fn, tp = 90, 10, 5, 95
matrix = [[tn, fp], [fn, tp]]
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(matrix)
phi = np.sqrt(chi2 / (tn + fp + fn + tp))
print(f'Phi coefficient: {phi:.3f}')