Hyperparameter-Tuning
term_id: hyperparameter_tuning
Category: training_techniques
Definition
Hyperparameter-Tuning beinhaltet die Bewertung verschiedener Sets von Hyperparametern, um die Konfiguration zu finden, die die höchste Modellgenauigkeit oder die niedrigste Fehlerrate ergibt. Häufige Strategien umfassen Gittersuche, w
Summary
Der Prozess des systematischen Suchens nach der besten Kombination von Hyperparametern zur Optimierung der Modellleistung.
Key Concepts
- Gittersuche (Grid Search)
- Zufallssuche (Random Search)
- Kreuzvalidierung
- Leistungsmetriken
Use Cases
- Optimierung von Deep-Learning-Modellen
- Verbesserung der Klassifikationsgenauigkeit
- Reduzierung von Modellbias und Varianz