Unsloth
Definition
Unsloth ist ein spezialisiertes Tool zur Optimierung des Fine-Tunings und der …
Training
Terms tagged with Training
Reziprokes Mensch-Maschine-Lernen
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Dieser Ansatz geht über einfaches Human-in-the-Loop-Labeling hinaus. Er beinhaltet einen …
Offline-Lernen
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Auch als Batch-Lernen bekannt, beinhaltet Offline-Lernen das Trainieren von …
Multi-task Learning
Definition
Diese Technik nutzt den gemeinsamen induktiven Bias verwandter Aufgaben, um die …
Mixed-Precision-Training
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Mixed-Precision-Training (MPT) kombiniert Halbgaußgenauigkeit (FP16) und Vollgenauigkeit …
Lernkurve
Definition
Typischerweise zeigt eine Lernkurve Trainings- und Validierungswerte auf der y-Achse …
Wissensdistillation
Definition
Wissensdistillation ist eine Methode des maschinellen Lernens, die verwendet wird, um ein …
Imatrix
Definition
Imatrix, abgeleitet von Importance Matrix, ist eine Technik, die hauptsächlich mit dem …
Hyperparameter
Definition
Im Gegensatz zu Modellparametern (Gewichte und Bias), die während des Trainings aus den …
Hyperparameter-Tuning
Definition
Hyperparameter-Tuning beinhaltet die Bewertung verschiedener Sets von Hyperparametern, um …
Grokking
Definition
Grokking bezeichnet ein kontraintuitives Verhalten beim Deep Learning, bei dem ein Modell …
Feinabgestimmt
Definition
Feinabstimmung bezeichnet die Technik, ein Modell, das bereits auf einem großen, …
Epoch
Definition
Im maschinellen Lernen repräsentiert eine Epoch eine einzelne Iteration über den gesamten …
Eager Learning
Definition
Beim Eager Learning erstellt das System basierend auf den Trainingsdaten vor dem …
Early Stopping
Definition
Early Stopping ist eine Form der Regularisierung, die hauptsächlich in iterativen …
Domänenanpassung
Definition
Die Domänenanpassung adressiert die Herausforderung, wenn Trainings- und Testdaten aus …
Constitutional AI
Definition
Constitutional AI ist ein Rahmenwerk zur Ausrichtung großer Sprachmodelle auf menschliche …
Lehrlingslernen
Definition
Das Lehrlingslernen, auch bekannt als inverses bestärkendes Lernen aus Demonstrationen, …
Adversarial Machine Learning
Definition
Dieses Feld umfasst sowohl offensive Techniken zum Brechen von Modellen als auch …
Überwachtes Feintuning
Definition
Überwachtes Feintuning (SFT) beinhaltet die Verwendung eines großen vortrainierten …
Überwachtes Lernen
Definition
Beim überwachten Lernen wird der Algorithmus mit einem beschrifteten Datensatz trainiert, …
Selbstüberwachtes Lernen
Definition
Selbstüberwachtes Lernen ist eine Technik, bei der der Algorithmus aus den …
Lernrate
Definition
Die Lernrate bestimmt, wie stark die Gewichte des Modells im Verhältnis zum berechneten …
Verlustfunktion
Definition
Auch als Kosten- oder Fehlerfunktion bekannt, liefert die Verlustfunktion einen skalaren …
Gradientenabstieg
Definition
Der Gradientenabstieg ist ein iterativer Optimierungsalgorithmus erster Ordnung zur …
Few-Shot Learning
Definition
Few-Shot Learning zielt darauf ab, Modellen zu ermöglichen, aus nur wenigen Beispielen zu …
feinabgestimmt
Definition
Feinabstimmung (Fine-Tuning) beinhaltet die Übernahme eines Modells, das bereits auf …
Überwacht
Definition
Überwachtes Lernen beinhaltet das Füttern eines Algorithmus mit Daten, die sowohl …
Pre-Training
Definition
Pre-Training ist eine grundlegende Technik im Deep Learning, bei der ein Modell breite …
Loss (Verlust)
Definition
Loss-Funktionen, auch Kostenfunktionen genannt, messen, wie gut die Vorhersagen eines …
Instruction Tuning
Definition
Dieser Prozess überbrückt die Lücke zwischen allgemeinem Pre-Training und spezifischer …
Feinabstimmung
Definition
Feinabstimmung beinhaltet die Verwendung eines allgemeinen Modells, das auf großen …
Feinabstimmung
Definition
Feinabstimmung beinhaltet die Weiterentwicklung eines Modells, das bereits auf einem …
Backpropagation
Definition
Backpropagation, kurz für die Rückwärtsausbreitung von Fehlern, ist eine Methode, die in …
Alignment
Definition
Alignment zielt darauf ab, sicherzustellen, dass KI-Systeme genau das tun, was Menschen …