Underfitting
term_id: underfitting
Category: training_techniques
Definition
Underfitting tritt auf, wenn ein statistisches Modell oder ein Machine-Learning-Algorithmus die Funktion, die Eingaben Ausgaben zuordnet, nicht genau approximieren kann. Dies geschieht meist, wenn das Modell für die Komplexität der Daten zu einfach ist.
Summary
Ein Zustand, in dem ein maschinelles Lernmodell die zugrunde liegenden Trends der Trainingsdaten nicht erfassen kann.
Key Concepts
- Bias-Varianz-Kompromiss
- Modellkomplexität
- Trainingsfehler
- Feature-Engineering
Use Cases
- Diagnose schlechter Modellleistung
- Anpassung von Hyperparametern
- Auswahl geeigneter Algorithmen