Unsloth
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Unsloth ist ein spezialisiertes Tool zur Optimierung des Fine-Tunings und der …
LLM
Terms tagged with LLM
Token-Maximierung
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Token-Maximierung beinhaltet das sorgfältige Gestalten von Eingaben, um die volle …
Selbstkonsistenz
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Diese Technik wird hauptsächlich bei Large Language Models (LLMs) eingesetzt und …
Reflexion
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Im Bereich der KI ist Reflexion ein Paradigma, bei dem ein Modell innehält, um seinen …
Reasoning-Modell
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Im Gegensatz zu Standard-Generierungsmodellen, die auf Sprachflüssigkeit abzielen, …
Pythia
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Pythia ist eine Reihe quelloffener Large Language Models (LLMs), die von EleutherAI …
Prompt-Tuning
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Beim Prompt-Tuning werden trainierbare „Soft Prompts“ (kontinuierliche Vektoren) zur …
Phi
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Phi, abgeleitet von ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’ …
Skalierungsgesetz neuronaler Netze
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Skalierungsgesetze neuronaler Netze beschreiben die vorhersehbare Potenzgesetz-Beziehung …
Fehlinformation
Definition
Fehlinformationen beziehen sich auf falsche oder irreführende Informationen, die ohne die …
Mistral
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Mistral bezeichnet eine Familie leistungsstarker Open-Weight-LLMs, die vom französischen …
Llama 2
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Im Juli 2023 von Meta AI veröffentlicht, stellt Llama 2 eine bedeutende Weiterentwicklung …
Llama 3
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Im April 2024 eingeführt, baut Llama 3 auf dem Erfolg von Llama 2 auf und bietet …
Llama 3.1
Definition
Im August 2024 veröffentlicht, erweitert Llama 3.1 die Llama-Familie um ein massives …
Llama
Definition
Llama (Large Language Model Meta AI) ist eine Reihe von grundlegenden Large Language …
Kimi K2
Definition
Kimi K2 stellt eine bedeutende Weiterentwicklung in der Reihe der großen Sprachmodelle …
Kimi K25
Definition
Kimi K25 ist eine fortgeschrittene Iteration innerhalb der Kimi-Modellfamilie von …
Instruction Following
Definition
Instruction Following bezeichnet die Fähigkeit von Large Language Models und anderen …
Sicherheitsvorkehrungen (Guardrails)
Definition
Sicherheitsvorkehrungen (Guardrails) bezeichnen eine Reihe von Softwarekontrollen und …
GLM
Definition
In der statistischen Modellierung steht GLM für Generalized Linear Models …
GLM MoE DSA
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Der Begriff „GLM MoE DSA“ ist kein einzelner Standardbegriff. Er kombiniert jedoch …
GPT-5.6
Definition
GPT-5.6 bezeichnet eine spekulative oder bevorstehende Version in der Linie der Large …
Falcon
Definition
Falcon bezeichnet eine Reihe leistungsstarker großer Sprachmodelle (LLMs), die vom …
Eagle
Definition
Eagle stellt einen spezifischen architektonischen und ingenieurtechnischen Rahmen im …
DeepSeek
Definition
DeepSeek bezeichnet eine Familie von KI-Modellen, die vom Unternehmen DeepSeek erstellt …
Dataset:Tiiuae/Falcon Refinedweb
Definition
RefinedWeb ist ein großskaliger Datensatz gefilterter Webseiten, der für das Pretraining …
Token-Limit
Definition
Der Token-Limit definiert die Einschränkung der Kontextfenstergröße für große …
Überwachtes Feintuning
Definition
Überwachtes Feintuning (SFT) beinhaltet die Verwendung eines großen vortrainierten …
Prompt-Injection
Definition
Prompt-Injection nutzt die Weise aus, wie Large Language Models (LLMs) …
Funktionsaufruf
Definition
Funktionsaufrufe ermöglichen es Large Language Models, mit externen Tools und APIs zu …
Few-Shot Prompting
Definition
Diese Methode nutzt die Fähigkeiten zum Lernen im Kontext großer Sprachmodelle, indem sie …
Zero-Shot
Definition
Zero-Shot-Lernen ermöglicht es Modellen, sich auf neue Kategorien oder Aufgaben zu …
Post-Training
Definition
Post-Training ist ein kritischer Schritt im Lebenszyklus des maschinellen Lernens, der …
Instruction Tuning
Definition
Dieser Prozess überbrückt die Lücke zwischen allgemeinem Pre-Training und spezifischer …
Chain-of-Thought
Definition
Chain-of-Thought (CoT) Prompting ist eine Strategie, bei der große Sprachmodelle …
Prompt Engineering
Definition
Prompt Engineering umfasst das gezielte Formulieren spezifischer Eingaben, sogenannter …