Encoder

term_id: encoder

Category: basic_concepts

Definition

Οι κωδικοποιητές επεξεργάζονται ακατέργαστες ακολουθίες εισόδου ή δομές δεδομένων και τις μετατρέπουν σε αναπαραστάσεις στον χώρο latent (κρυφό χώρο), συχνά γνωστές ως embeddings ή κώδικες. Είναι κεντρικοί σε αρχιτεκτονικές όπως οι Transformers και οι Autoencoders, όπου η κύρια λειτουργία τους είναι η εξαγωγή και η συμπίεση των σημαντικότερων χαρακτηριστικών των δεδομένων εισόδου.

Summary

Ένας κωδικοποιητής (encoder) είναι ένα συστατικό ενός νευρωνικού δικτύου που μετατρέπει τα εισερχόμενα δεδομένα σε μια συμπιεσμένη, νόημα φέρουσα αναπαράσταση.

Key Concepts

  • Εξαγωγή Χαρακτηριστικών
  • Χώρος Latent
  • Επεξεργασία Ακολουθιών
  • Συμπίεση

Use Cases

  • Επεξεργασία εισερχόμενου κειμένου σε μοντέλα Transformer
  • Συμπίεση εικόνων σε autoencoders για αφαίρεση θορύβου
  • Εξαγωγή χαρακτηριστικών συναισθήματος από κριτικές

Code Example

1
2
3
4
5
6
7
8
9

import torch.nn as nn

class SimpleEncoder(nn.Module):
    def __init__(self, input_dim, hidden_dim):
        super().__init__()
        self.fc = nn.Linear(input_dim, hidden_dim)
    
    def forward(self, x):
        return torch.relu(self.fc(x))

Related