Enkoder

Definition

Enkodery przetwarzają surowe sekwence wejściowe lub struktury danych i konwertują je na reprezentacje w przestrzeni ukrytej (latent space), często nazywane embeddingami lub kodami. Są one kluczowe w architekturach takich jak Transformatory i Autoenkodery.

Summary

Enkoder to komponent sieci neuronowej, który przekształca dane wejściowe w skompresowaną, znaczącą reprezentację.

Key Concepts

• Ekstrakcja cech
• Przestrzeń ukryta
• Przetwarzanie sekwencji
• Kompresja

Use Cases

• Przetwarzanie tekstu wejściowego w modelach Transformatora
• Kompresja obrazów w autoenkoderach w celu redukcji szumu
• Ekstrakcja cech sentymentu z recenzji

Code Example

1
2
3
4
5
6
7
8
9

import torch.nn as nn

class SimpleEncoder(nn.Module):
    def __init__(self, input_dim, hidden_dim):
        super().__init__()
        self.fc = nn.Linear(input_dim, hidden_dim)
    
    def forward(self, x):
        return torch.relu(self.fc(x))

Related Terms

• Decoder (dekoder, komponent odbudowujący dane z reprezentacji ukrytej)
• Transformer (architektura sieci neuronowej oparta na mechanizmie uwagi)
• Autoencoder (sieć neuronowa ucząca się efektywnej kodowania danych bez nadzoru)
• Latent Variable (zmienna ukryta, niewidoczny parametr opisujący strukturę danych)