Codificador
term_id: encoder
Category: basic_concepts
Definition
Los codificadores procesan secuencias de entrada crudas o estructuras de datos y las convierten en representaciones en el espacio latente, a menudo llamadas embeddings o códigos. Son centrales en arquitecturas como Transformers y Autoencoders, facilitando la comprensión de patrones complejos.
Summary
Un codificador es un componente de una red neuronal que transforma los datos de entrada en una representación comprimida y significativa.
Key Concepts
- Extracción de Características
- Espacio Latente
- Procesamiento de Secuencias
- Compresión
Use Cases
- Procesamiento de texto de entrada en modelos Transformer
- Compresión de imágenes en autoencoders para eliminación de ruido
- Extracción de características de sentimiento de reseñas
Code Example
import torch.nn as nn
class SimpleEncoder(nn.Module):
def __init__(self, input_dim, hidden_dim):
super().__init__()
self.fc = nn.Linear(input_dim, hidden_dim)
def forward(self, x):
return torch.relu(self.fc(x))