Codificador

term_id: encoder

Category: basic_concepts

Definition

Los codificadores procesan secuencias de entrada crudas o estructuras de datos y las convierten en representaciones en el espacio latente, a menudo llamadas embeddings o códigos. Son centrales en arquitecturas como Transformers y Autoencoders, facilitando la comprensión de patrones complejos.

Summary

Un codificador es un componente de una red neuronal que transforma los datos de entrada en una representación comprimida y significativa.

Key Concepts

  • Extracción de Características
  • Espacio Latente
  • Procesamiento de Secuencias
  • Compresión

Use Cases

  • Procesamiento de texto de entrada en modelos Transformer
  • Compresión de imágenes en autoencoders para eliminación de ruido
  • Extracción de características de sentimiento de reseñas

Code Example

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import torch.nn as nn

class SimpleEncoder(nn.Module):
    def __init__(self, input_dim, hidden_dim):
        super().__init__()
        self.fc = nn.Linear(input_dim, hidden_dim)
    
    def forward(self, x):
        return torch.relu(self.fc(x))

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