Encoder

term_id: encoder

Category: basic_concepts

Definition

Кодировщики обрабатывают исходные входные последовательности или структуры данных и преобразуют их в представления в латентном пространстве, часто называемые эмбеддингами или кодами. Они являются центральными элементами архитектур типа Трансформеров и Автокодировщиков.

Summary

Кодировщик (Encoder) — это компонент нейронной сети, который преобразует входные данные в сжатое, осмысленное представление.

Key Concepts

  • Извлечение признаков
  • Латентное пространство
  • Обработка последовательностей
  • Сжатие

Use Cases

  • Обработка входного текста в моделях Трансформер
  • Сжатие изображений в автокодировщиках для удаления шумов
  • Извлечение признаков тональности из отзывов пользователей

Code Example

1
2
3
4
5
6
7
8
9

import torch.nn as nn

class SimpleEncoder(nn.Module):
    def __init__(self, input_dim, hidden_dim):
        super().__init__()
        self.fc = nn.Linear(input_dim, hidden_dim)
    
    def forward(self, x):
        return torch.relu(self.fc(x))

Related