Θόρυβος ετικετών

term_id: label_noise

Category: basic_concepts

Definition

Ο θόρυβος ετικετών αναφέρεται στις αποκλίσεις μεταξύ των πραγματικών κλασικών ετικετών των δεδομένων και των ετικετών που παρέχονται στο σύνολο εκπαίδευσης. Αυτό μπορεί να προκληθεί από λάθη ανθρώπινης ανάλυσης, ασαφή δεδομένα ή λανθασμένες διαδικασίες συλλογής, και μπορεί να μειώσει σημαντικά την απόδοση και τη γενίκευση των μοντέλων μηχανικής μάθησης.

Summary

Σφάλματα ή ασυνέπειες στις στόχευες ετικέτες ενός συνόλου δεδομένων που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση εποπτευόμενης μάθησης μηχανών.

Key Concepts

  • Ποιότητα Δεδομένων
  • Ανθεκτική Μάθηση
  • Σφάλματα Ανάλυσης
  • Συμμετρικός/Ασύμμετρος Θόρυβος

Use Cases

  • Εκπαίδευση μοντέλων σε δεδομένα συλλογής όχλου (crowdsourcing)
  • Αντιμετώπιση ατελών πραγματικών συνόλων δεδομένων
  • Βελτίωση της ανθεκτικότητας των μοντέλων