Noise Label
term_id: label_noise
Category: basic_concepts
Definition
Noise label mengacu pada ketidaksesuaian antara label kelas sebenarnya dari instance data dan label yang disediakan dalam dataset pelatihan. Hal ini dapat muncul dari kesalahan anotasi manusia, ambiguitas data, atau kesalahan dalam proses pengumpulan data. Keberadaan noise label dapat menurunkan kinerja dan keandalan model pembelajaran mesin, sehingga diperlukan teknik pembelajaran yang kuat (robust learning) untuk menanganinya.
Summary
Kesalahan atau inkonsistensi dalam label target dari dataset yang digunakan untuk pelatihan pembelajaran mesin tersupervisi.
Key Concepts
- Kualitas Data
- Pembelajaran yang Kuat (Robust Learning)
- Kesalahan Anotasi
- Noise Simetris/Asimetris
Use Cases
- Melatih model pada data crowdsourced
- Menangani dataset dunia nyata yang tidak sempurna
- Meningkatkan ketahanan model