Merkestøy
term_id: label_noise
Category: basic_concepts
Definition
Merkestøy refererer til avvik mellom sanne klasseremerker for datainstanser og de merkene som er angitt i treningsdatasettet. Dette kan oppstå på grunn av feil fra menneskelige annotatører, tvetydige datapunkter, eller systematiske feil i datainnsamlingsprosessen, noe som kan redusere modellens ytelse hvis ikke håndtert.
Summary
Feil eller inkonsekvenser i målmerkene i et datasett brukt til trening av overvåket maskinlæring.
Key Concepts
- Datakvalitet
- Robust læring
- Annoteringsfeil
- Symmetrisk/asymmetrisk støy
Use Cases
- Trening av modeller på folkemengdsbaserte data
- Håndtering av ufullkomne datasett fra virkeligheten
- Forbedring av modellens robusthet