ラベルノイズ

term_id: label_noise

Category: basic_concepts

Definition

ラベルノイズとは、データインスタンスの真のクラスラベルとトレーニングデータセットで提供されるラベルとの間の不一致を指します。これは、人間の注釈エラー、曖昧なデータポイント、

Summary

教師あり機械学習のトレーニングに使用されるデータセットの目的ラベルにあるエラーや不整合。

Key Concepts

データ品質
堅牢な学習
注釈エラー
対称/非対称ノイズ

Use Cases

クラウドソーシングデータでのモデルトレーニング
現実世界の不完全なデータセットの処理
モデルの堅牢性の向上