Προεκπαίδευση

term_id: pre_training

Category: training_techniques

Definition

Η προεκπαίδευση είναι μια θεμελιώδης τεχνική στη βαθιά μάθηση όπου ένα μοντέλο μαθαίνει ευρεία χαρακτηριστικά και μοτίβα από τεράστιες ποσότητες δεδομένων, συχνά χωρίς ετικέτες. Αυτή η διαδικασία επιτρέπει στο μοντέλο να αναπτύξει…

Summary

Η αρχική φάση εκπαίδευσης ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης σε ένα μεγάλο, μη ετικετοποιημένο σύνολο δεδομένων για την εκμάθηση γενικών αναπαραστάσεων πριν από τη λεπτομερή προσαρμογή (fine-tuning) σε συγκεκριμένες εργασίες.

Key Concepts

  • Μετάφορα Μάθησης
  • Εξαγωγή Χαρακτηριστικών
  • Δεδομένα Μεγάλης Κλίμακας
  • Λεπτομερής Προσαρμογή (Fine-Tuning)

Use Cases

  • Εκπαίδευση γλωσσικών μοντέλων όπως BERT ή GPT
  • Αρχικοποίηση CNN με βάρη από το ImageNet
  • Κατασκευή θεμελιωδών μοντέλων για πολυτροπική ΤΝ

Code Example

1
2
3

from transformers import BertModel
model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')
# Model is now pre-trained and ready for fine-tuning

Related