Pre-training

term_id: pre_training

Category: training_techniques

Definition

Pre-training is een fundamentele techniek in deep learning waarbij een model brede kenmerken en patronen leert uit enorme hoeveelheden gegevens, vaak zonder labels. Dit proces stelt het model in staat om algemene kennis op te bouwen die later kan worden aangepast voor specifieke doeleinden.

Summary

De initiële fase van het trainen van een machine learning-model op een grote, gelabelde dataset om algemene representaties te leren voordat er wordt gefinetuned op specifieke taken.

Key Concepts

  • Transfer Learning
  • Kenmerkextractie
  • Grootschalige Gegevens
  • Finetunen

Use Cases

  • Het trainen van BERT- of GPT-taalmodellen
  • CNN’s initialiseren met ImageNet-gewichten
  • Het bouwen van foundation models voor multimodale AI

Code Example

1
2
3

from transformers import BertModel
model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')
# Model is now pre-trained and ready for fine-tuning

Related