Pre-addestramento

Definition

Il pre-addestramento è una tecnica fondamentale nel deep learning in cui un modello apprende caratteristiche e pattern ampi da grandi quantità di dati, spesso senza etichette. Questo processo consente al modello di sviluppare…

Summary

La fase iniziale dell’addestramento di un modello di apprendimento automatico su un ampio dataset non etichettato per apprendere rappresentazioni generali prima del fine-tuning su compiti specifici.

Key Concepts

• Apprendimento per trasferimento
• Estrazione delle caratteristiche
• Dati su larga scala
• Fine-tuning

Use Cases

• Addestramento di modelli linguistici BERT o GPT
• Inizializzazione di CNN con pesi di ImageNet
• Costruzione di modelli fondazionali per l’IA multimodale

Code Example

1
2
3

from transformers import BertModel
model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')
# Model is now pre-trained and ready for fine-tuning

Related Terms

• Fine-tuning (Affinamento)
• Foundation Model (Modello fondazionale)
• Unsupervised Learning (Apprendimento non supervisionato)
• Transfer Learning (Apprendimento per trasferimento)