Pre-Training

term_id: pre_training

Category: training_techniques

Definition

Pre-Training ist eine grundlegende Technik im Deep Learning, bei der ein Modell breite Merkmale und Muster aus massiven Datenmengen lernt, oft ohne Beschriftungen. Dieser Prozess ermöglicht es dem Modell,…

Summary

Die Anfangsphase des Trainings eines maschinellen Lernmodells mit einem großen, unbeschrifteten Datensatz, um allgemeine Repräsentationen zu lernen, bevor es für spezifische Aufgaben feinjustiert wird.

Key Concepts

  • Transfer Learning
  • Feature Extraction
  • Großskalige Daten
  • Fine-Tuning

Use Cases

  • Training von BERT- oder GPT-Sprachmodellen
  • Initialisierung von CNNs mit ImageNet-Gewichten
  • Aufbau von Foundation Models für multimodale KI

Code Example

1
2
3

from transformers import BertModel
model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')
# Model is now pre-trained and ready for fine-tuning

Related