Preentrenamiento

term_id: pre_training

Category: training_techniques

Definition

El preentrenamiento es una técnica fundamental en el aprendizaje profundo donde un modelo aprende características y patrones amplios a partir de grandes cantidades de datos, a menudo sin etiquetas. Este proceso permite que el modelo desarrolle…

Summary

La fase inicial de entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático en un gran conjunto de datos no etiquetados para aprender representaciones generales antes del ajuste fino en tareas específicas.

Key Concepts

  • Aprendizaje por transferencia
  • Extracción de características
  • Datos a gran escala
  • Ajuste fino

Use Cases

  • Entrenamiento de modelos de lenguaje BERT o GPT
  • Inicialización de CNN con pesos de ImageNet
  • Construcción de modelos base para IA multimodal

Code Example

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from transformers import BertModel
model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')
# Model is now pre-trained and ready for fine-tuning

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