Datos etiquetados
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Los datos etiquetados consisten en muestras de entrada emparejadas con sus etiquetas de …
Supervised Learning
Terms tagged with Supervised Learning
Minimización del riesgo empírico
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La Minimización del Riesgo Empírico (ERM) es la función objetivo estándar para entrenar …
Anotación de Datos
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Este paso crítico consiste en adjuntar metadatos significativos a los puntos de datos en …
Clasificación binaria
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La clasificación binaria es un problema fundamental de aprendizaje automático donde la …
Aprendizaje activo
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El aprendizaje activo reduce la cantidad de datos etiquetados necesarios permitiendo que …
Aprendizaje de múltiples instancias
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El Aprendizaje de Múltiples Instancias (MIL) aborda escenarios donde los datos se agrupan …