Datos etiquetados

term_id: labeled_data

Category: basic_concepts

Definition

Los datos etiquetados consisten en muestras de entrada emparejadas con sus etiquetas de verdad fundamental correspondientes, sirviendo como base para el aprendizaje automático supervisado. Permiten a los algoritmos aprender la relación entre la entrada y la salida esperada.

Summary

Datos en los que se proporciona el valor de salida o objetivo correcto junto con las características de entrada.

Key Concepts

  • Aprendizaje supervisado
  • Verdad fundamental
  • Anotación
  • Variable objetivo

Use Cases

  • Entrenamiento de clasificadores de imágenes
  • Desarrollo de sistemas de reconocimiento de voz
  • Modelado predictivo en finanzas

Code Example

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import pandas as pd
# Example of loading labeled data
df = pd.read_csv('train.csv')
X = df.drop('label', axis=1)
y = df['label']

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