Dati etichettati
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I dati etichettati consistono in campioni di input accoppiati con le relative etichette …
Supervised Learning
Terms tagged with Supervised Learning
Minimizzazione del rischio empirico
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La Minimizzazione del Rischio Empirico (ERM) è la funzione obiettivo standard per …
Data Annotation
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Questo passaggio critico consiste nell’attachare metadati significativi ai punti …
Classificazione binaria
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La classificazione binaria è un problema fondamentale di machine learning in cui la …
Apprendimento attivo
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L’apprendimento attivo riduce la quantità di dati etichettati richiesti consentendo …
Apprendimento multi-istanza
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L’Apprendimento Multi-Istanza (MIL) affronta scenari in cui i dati sono raggruppati …