Minimización del riesgo empírico
term_id: empirical_risk_minimization
Category: basic_concepts
Definition
La Minimización del Riesgo Empírico (ERM) es la función objetivo estándar para entrenar modelos de aprendizaje supervisado. Implica seleccionar una hipótesis de una clase de funciones que minimice el error promedio…
Summary
Un principio fundamental en el aprendizaje automático que busca minimizar la pérdida promedio sobre los datos de entrenamiento observados.
Key Concepts
- Función de pérdida
- Error de entrenamiento
- Generalización
- Sobreajuste
Use Cases
- Entrenamiento de modelos de regresión logística
- Optimización de pesos en redes neuronales
- Formulación de Máquinas de Vectores de Soporte