Données étiquetées
Definition
Les données étiquetées consistent en des échantillons d’entrée associés à des …
Supervised Learning
Terms tagged with Supervised Learning
Minimisation du risque empirique
Definition
La Minimisation du Risque Empirique (ERM) est la fonction objectif standard pour …
Annotation des données
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Cette étape cruciale consiste à attacher des métadonnées significatives aux points de …
Classification binaire
Definition
La classification binaire est un problème fondamental d’apprentissage automatique …
Apprentissage actif
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L’apprentissage actif réduit la quantité de données étiquetées nécessaires en …
Apprentissage multi-instance
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L’apprentissage multi-instance (MIL) traite des scénarios où les données sont …