Aleatorio

term_id: random

Category: basic_concepts

Definition

La aleatoriedad es fundamental en la IA para inicializar los pesos del modelo, mezclar conjuntos de datos e introducir estocasticidad durante el entrenamiento para evitar el sobreajuste. Dado que las computadoras son deterministas, los sistemas de IA

Summary

La propiedad de carecer de un patrón predecible, a menudo simulada en IA mediante algoritmos de generación de números pseudoaleatorios.

Key Concepts

  • Valor semilla
  • Estocasticidad
  • Pseudoaleatorio
  • Reproducibilidad

Use Cases

  • Inicialización de pesos en redes neuronales
  • Regularización por dropout
  • Exploración en aprendizaje por refuerzo

Code Example

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import numpy as np
np.random.seed(42)
print(np.random.rand())

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