Acak

term_id: random

Category: basic_concepts

Definition

Keacakan sangat mendasar dalam AI untuk menginisialisasi bobot model, mengacak dataset, dan memperkenalkan stokastisitas selama pelatihan untuk mencegah overfitting. Karena komputer bersifat deterministik, sistem AI

Summary

Sifat yang tidak memiliki pola yang dapat diprediksi, sering disimulasikan dalam AI melalui algoritma pembangkitan bilangan pseudo-acak.

Key Concepts

  • Nilai Seed
  • Stokastisitas
  • Pseudo-Acak
  • Reproduktibilitas

Use Cases

  • Inisialisasi bobot dalam jaringan saraf
  • Regularisasi dropout
  • Eksplorasi dalam pembelajaran penguatan

Code Example

1
2
3

import numpy as np
np.random.seed(42)
print(np.random.rand())

Related