Aleatório

term_id: random

Category: basic_concepts

Definition

A aleatoriedade é fundamental na IA para inicializar pesos de modelos, embaralhar conjuntos de dados e introduzir estocasticidade durante o treinamento para evitar o sobreajuste (overfitting). Como os computadores são determinísticos, os sistemas de IA utilizam geradores de números pseudoaleatórios para simular esse comportamento.

Summary

A propriedade de carecer de um padrão previsível, frequentemente simulada em IA por meio de algoritmos de geração de números pseudoaleatórios.

Key Concepts

  • Valor Semente (Seed)
  • Estocasticidade
  • Pseudoaleatório
  • Reprodutibilidade

Use Cases

  • Inicialização de pesos em redes neurais
  • Regularização por Dropout
  • Exploração em aprendizado por reforço

Code Example

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import numpy as np
np.random.seed(42)
print(np.random.rand())

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