随机

term_id: random

Category: basic_concepts

Definition

随机性是AI的基础，用于初始化模型权重、打乱数据集以及在训练过程中引入随机性以防止过拟合。由于计算机是确定性的，AI系统……

Summary

缺乏可预测模式的属性，通常在AI中通过伪随机数生成算法来模拟。

Key Concepts

  • 种子值
  • 随机性
  • 伪随机
  • 可复现性

Use Cases

  • 神经网络中的权重初始化
  • Dropout正则化
  • 强化学习中的探索

Code Example

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import numpy as np
np.random.seed(42)
print(np.random.rand())

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