Zufällig

term_id: random

Category: basic_concepts

Definition

Zufälligkeit ist in der KI grundlegend für die Initialisierung von Modellgewichten, das Mischen von Datensätzen und das Einführen von Stochastizität während des Trainings, um Overfitting zu verhindern. Da Computer deterministisch sind, verwenden KI-Systeme pseudo-zufällige Generatoren.

Summary

Die Eigenschaft, kein vorhersagbares Muster aufzuweisen, was in der KI oft durch Algorithmen zur Erzeugung pseudo-zufälliger Zahlen simuliert wird.

Key Concepts

  • Seed Value (Startwert)
  • Stochastizität
  • Pseudo-Zufall
  • Reproduzierbarkeit

Use Cases

  • Gewichtsinitalisierung in neuronalen Netzen
  • Dropout-Regularisierung
  • Erkundung (Exploration) im Verstärkungslernen

Code Example

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import numpy as np
np.random.seed(42)
print(np.random.rand())

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