Aprendizaje de similitud
term_id: similarity_learning
Category: training_techniques
Definition
El aprendizaje de similitud se centra en entrenar modelos para mapear las entradas a un espacio vectorial donde los elementos similares están cerca unos de otros y los disimilares lejos. Técnicas como las redes Siamesas o la pérdida de tripletes (triplet loss) se utilizan comúnmente para este fin.
Summary
Un enfoque de aprendizaje automático que aprende una métrica de distancia para determinar qué tan similares o disimilares son dos objetos.
Key Concepts
- Espacio de incrustación
- Métricas de distancia
- Pérdida de tripletes
- Redes Siamesas
Use Cases
- Reconocimiento facial
- Detección de duplicados
- Sistemas de recomendación