Apprentissage de similarité
term_id: similarity_learning
Category: training_techniques
Definition
L’apprentissage de similarité se concentre sur l’entraînement de modèles pour mapper les entrées dans un espace vectoriel où les éléments similaires sont proches et les éléments dissemblables sont éloignés. Des techniques comme les réseaux siamois ou la perte triplet sont couramment utilisées.
Summary
Une approche d’apprentissage automatique qui apprend une métrique de distance pour déterminer à quel point deux objets sont similaires ou dissemblables.
Key Concepts
- Espace d’embedding
- Métriques de distance
- Perte triplet
- Réseaux siamois
Use Cases
- Reconnaissance faciale
- Détection de doublons
- Systèmes de recommandation