Robottipohjainen prosessiautomatisointi
Definition
Robottipohjainen prosessiautomatisointi (RPA) käyttää ohjelmistorobotteja, joita usein …
Efficiency
Terms tagged with Efficiency
Qwen3 5 Moe
Definition
Tämä termi viittaa erikoistuneeseen arkkitehtuuriin Qwen-perheessä, joka todennäköisesti …
Kvantisoitu
Definition
Kvantisointi on mallin optimointitekniikka, joka pienentää koneoppimismallin parametrien …
Oksentaminen (mallin tiivistäminen)
Definition
Oksentamisessa tunnistetaan ja poistetaan neuroverkosta neuroneja, yhteyksiä tai …
Prompt-säätö
Definition
Prompt-säädössä esikoulutetun kielimallin syöttökerrokseen lisätään koulutettavia …
Proaktiivinen oppiminen
Definition
Proaktiivisessa oppimisessa tekoälyjärjestelmä määrittää, mitkä näytteet vähentäisivät …
Etuliitelukitus
Definition
Etuliitelukitus on parametreja säästävä sopeutustekniikka esikoulutetuille …
Phi
Definition
Phi, lyhenne sanoista ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’ …
P-Tuning
Definition
P-Tuning (Prompt Tuning) on tekniikka, joka on suunniteltu mukauttamaan suuria …
Monitehtäväoptimointi
Definition
Monitehtäväoptimointi tarkoittaa yksittäisen mallin kouluttamista käsittelemään useita …
Monitehtäväoppiminen
Definition
Tämä tekniikka hyödyntää liittyvien tehtävien jakamaa induktiivista harhaa oppimisen …
Asiantuntijasekoitus (Mixture of Experts)
Definition
Asiantuntijasekoitus (MoE) on koneoppimisarkkitehtuuri, jonka tavoitteena on parantaa …
Model Compression
Definition
Tähän kategoriaan kuuluvat menetelmät kuten leikkaus (pruning), kvantisointi ja tiedon …
Mixtral
Definition
Mixtral on edistyksellinen avoin suurkielimalli, joka käyttää harvinaisen …
DeepSeek V3
Definition
DeepSeek V3 on edistynyt versio DeepSeek-mallisarjassa, jonka tunnuspiirre on se, että se …
Liiketoimintaprosessien automatisointi
Definition
Liiketoimintaprosessien automatisointi (BPA) tarkoittaa ohjelmiston ja tekoälyn …
Pakettikäsittely
Definition
Pakettikäsittelyssä data syötteet kootaan ryhmään eli pakettiin ennen laskennan tai …
Automaattinen koneoppiminen (AutoML)
Definition
AutoML (Automated Machine Learning) tehostaa ML-mallien kehittämistä automatisoimalla …
Automaattinen päätöksenteko
Definition
Automaattinen päätöksenteko (ADM) perustuu ohjelmistojärjestelmiin, jotka tekevät …
Aktiivinen oppiminen
Definition
Aktiivinen oppiminen vähentää merkittyjen tietojen määrää sallimalla mallin valita …
Nollanäytteen oppiminen
Definition
Nollanäytteen oppiminen mahdollistaa koneoppimismodelin luokitellaan luokkien ilmentymiä, …
QLoRA
Definition
QLoRA yhdistää matalan rangin adaptoinnin (LoRA) 4-bittiseen kvantitointiin vähentääkseen …
Few-shot-oppiminen
Definition
Few-shot-oppimisen tavoitteena on mahdollistaa mallien yleistäminen hyvin vähäisten …
Adapteri
Definition
Adapterit ovat parametritehokas hienosäätötekniikka, jota käytetään pääasiassa suurissa …
koulutukseton
Definition
Koulutuksettomat lähestymistavat tarkoittavat tekniikoita, jotka muuttavat mallin …
esitreeneillä koulutettu
Definition
Esitreeneillä koulutettu malli on perustava AI-malli, joka on käynyt läpi laajan …
edullinen
Definition
Edullinen tekoäly keskittyy tehokkuuteen pyrkien vähentämään koneoppimiseen liittyviä …
Siirtäminen oppimisessa
Definition
Siirtäminen oppimisessa hyödyntää esikoulutettuja malleja parantaakseen suorituskykyä ja …
Mamba
Definition
Mamba edustaa merkittävää edistysaskelta sekvenssimallinnuksessa esittelemällä …
LoRA
Definition
LoRA jäädyttää esikoulutetut mallipainot ja lisää koulutettavia hajauttamismatriiseja …
Suora
Definition
Tekoälykontekstissa ‘suora’ kuvaa usein arkkitehtuureja tai päättelyreittejä, …
Automaattinen
Definition
Tekoälyn automaatio tarkoittaa algoritmien ja järjestelmien käyttöä tehtävien …