Arrêt anticipé
term_id: early_stopping
Category: training_techniques
Definition
L’arrêt anticipé est une forme de régularisation utilisée principalement dans les processus d’entraînement itératifs comme la descente de gradient. Pendant l’entraînement, la performance du modèle sur les données d’entraînement s’améliore généralement de manière continue
Summary
L’arrêt anticipé est une technique de régularisation qui arrête le processus d’entraînement lorsque la performance du modèle sur un ensemble de validation commence à se détériorer, empêchant ainsi le surapprentissage.
Key Concepts
- Régularisation
- Ensemble de validation
- Prévention du surapprentissage
- Paramètre de patience
Use Cases
- Entraînement de réseaux neuronaux
- Algorithmes de gradient boosting
- Modèles de prévision de séries temporelles