Early Stopping
term_id: early_stopping
Category: training_techniques
Definition
Early Stopping ist eine Form der Regularisierung, die hauptsächlich in iterativen Trainingsprozessen wie Gradient Descent verwendet wird. Während des Trainings verbessert sich die Leistung des Modells auf den Trainingsdaten typischerweise kontinuierlich
Summary
Early Stopping ist eine Regularisierungstechnik, die den Trainingsprozess stoppt, sobald sich die Leistung des Modells auf einem Validierungsset zu verschlechtern beginnt, um Overfitting zu verhindern.
Key Concepts
- Regularisierung
- Validierungsdatensatz
- Verhinderung von Overfitting
- Patience-Parameter
Use Cases
- Training neuronaler Netze
- Gradient-Boosting-Algorithmen
- Zeitreihenvorhersagemodelle