Early Stopping
term_id: early_stopping
Category: training_techniques
Definition
Early stopping is een vorm van regularisatie die voornamelijk wordt gebruikt in iteratieve trainingsprocessen zoals gradient descent. Tijdens het trainen verbetert de prestatie van het model op de trainingsgegevens doorgaans continu
Summary
Early stopping is een regularisatietechniek die het trainingsproces stopt wanneer de prestaties van het model op een validatieset beginnen te verslechteren, waardoor overfitting wordt voorkomen.
Key Concepts
- Regularisatie
- Validatieset
- Voorkomen van overfitting
- Geduldparameter
Use Cases
- Training van neurale netwerken
- Gradient boosting-algoritmen
- Modellen voor tijdreeksvoorspelling