פרשנות בייסיאנית של רגולריזציית ליבה
term_id: bayesian_interpretation_of_kernel_regularization
Category: training_techniques
Definition
רעיון זה מבסס כי מזעור פונקציית סיכון רגולריזציה עם ליבה ספציפית שקול למציאת הערכת מקסימום אפוסטריורי (MAP) במסגרת בייסיאנית. ספציפית, זה
Summary
מסגרת תיאורטית המקשרת בין שיטות ליבה (כמו SVM) לבין תהליכים גאוסיים בהנחת prior בייסיאני.
Key Concepts
- תהליכים גאוסיים
- מקסימום אפוסטריורי (MAP)
- רגולריזציה כ-prior
- שיטות ליבה
Use Cases
- הבנת הבסיס התיאורטי של SVM
- יישום טכניקות GP לרגרסיה בליבה
- גזירת הערכות אי-ודאות למודלים דטרמיניסטיים