Bináris osztályozók értékelése

Definition

Ez a terület az olyan metrikák elemzését foglalja magában, mint a pontosság, precizitás, recall (igaz pozitív arány), F1-érték és a Receiver Operating Characteristic görbe alatti terület (AUC-ROC). Segít meghatározni, hogy egy modell mennyire jól teljesít.

Summary

A gépi tanulási modellek teljesítményének felmérése, amelyek két lehetséges kimenetel egyikét jósolják meg.

Key Concepts

• Konfúziós mátrix
• Precizitás-Recall kompromisszum
• ROC-görbe
• F1-érték

Use Cases

• Orvosi betegszűrés
• Spam e-mailek szűrése
• Hitelkockázat-elemzés

Code Example

1
2

from sklearn.metrics import classification_report
print(classification_report(y_true, y_pred))

Related Terms

• confusion_matrix (konfúziós mátrix)
• roc_auc (ROC-görbe alatti terület)
• precision_recall (precizitás és recall)
• cross_validation (keresztvalidáció)