İkili sınıflandırıcıların değerlendirilmesi

term_id: evaluation_of_binary_classifiers

Category: basic_concepts

Definition

Bu alan; doğruluk, kesinlik, duyarlılık, F1 skoru ve Alıcı Çalışma Karakteristiği Eğrisi Altındaki Alan (AUC-ROC) gibi metriklerin analizini içerir. Bir modelin ne kadar iyi çalıştığını belirlemeye yardımcı olur.

Summary

İki olası sonuçtan birini tahmin eden makine öğrenimi modellerinin performansını değerlendirmeye yönelik süreç.

Key Concepts

  • Karışıklık Matrisi
  • Kesinlik-Duyarlılık Dengesi
  • ROC Eğrisi
  • F1 Skoru

Use Cases

  • Tıbbi hastalık taraması
  • Spam e-posta filtreleme
  • Kredi riski değerlendirmesi

Code Example

1
2

from sklearn.metrics import classification_report
print(classification_report(y_true, y_pred))

Related