Vurdering av binære klassifiserere

term_id: evaluation_of_binary_classifiers

Category: basic_concepts

Definition

Dette feltet involverer analyse av metrikker som nøyaktighet, presisjon, gjenvinning (recall), F1-score og arealet under mottakeroperasjonskarakteristikkkurven (AUC-ROC). Det hjelper med å bestemme hvor godt en modell distinkterer mellom klassene.

Summary

Prosessen med å vurdere ytelsen til maskinlæringsmodeller som forutsier ett av to mulige utfall.

Key Concepts

  • Forvekslingsmatrise
  • Presisjon-gjenvinning-balansen
  • ROC-kurve
  • F1-score

Use Cases

  • Medisinsk screensing for sykdommer
  • Spam-filtering av e-post
  • Kreditriskovurdering

Code Example

1
2

from sklearn.metrics import classification_report
print(classification_report(y_true, y_pred))

Related