Avaliação de classificadores binários

term_id: evaluation_of_binary_classifiers

Category: basic_concepts

Definition

Esta área envolve a análise de métricas como precisão, exatidão, revocação, pontuação F1 e a Área Sob a Curva ROC (AUC-ROC). Ajuda a determinar quão bem um modelo distingue

Summary

O processo de avaliar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina que preveem um de dois resultados possíveis.

Key Concepts

  • Matriz de Confusão
  • Compromisso Precisão-Revocação
  • Curva ROC
  • Pontuação F1

Use Cases

  • Rastreamento de doenças médicas
  • Filtragem de spam por e-mail
  • Avaliação de risco de crédito

Code Example

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from sklearn.metrics import classification_report
print(classification_report(y_true, y_pred))

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