Evaluatie van binaire classificatoren

term_id: evaluation_of_binary_classifiers

Category: basic_concepts

Definition

Dit vakgebied omvat het analyseren van metrieken zoals nauwkeurigheid (accuracy), precisie, recall, F1-score en de Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUC-ROC). Het helpt bepalen hoe goed een model presteert bij het onderscheiden van twee klassen.

Summary

Het proces van het beoordelen van de prestaties van machine learning-modellen die een van twee mogelijke uitkomsten voorspellen.

Key Concepts

  • Verwarringsmatrix
  • Precisie-Recall Trade-off
  • ROC-curve
  • F1-score

Use Cases

  • Medische ziektescreening
  • Filteren van spam-e-mails
  • Beoordeling van kredietrisico

Code Example

1
2

from sklearn.metrics import classification_report
print(classification_report(y_true, y_pred))

Related