Megerősítési tanulás
term_id: reinforcement_learning
Category: basic_concepts
Definition
A megerősítési tanulás (RL) a gépi tanulás azon ágazata, amely arra fókuszál, hogyan kell az intelligens ügynököknek cselekedniük egy környezetben a kumulatív jutalom maximalizálása érdekében. Ellentétben a felügyelt tanuléssal, ahol a helyes válaszok előre ismertek, az RL-ben az ügynöknek kísérletezéssel kell megtanulnia a legjobb stratégiát.
Summary
A megerősítési tanulás a gépi tanulás egy olyan ága, ahol az ügynökök a környezettel való interakció révén tanulnak döntéseket hozni a jutalmak maximalizálása érdekében.
Key Concepts
- Ügynök
- Környezet
- Politika
- Jutalomfüggvény
- Állapottér
Use Cases
- Autonóm vezetés
- Játék AI (pl. AlphaGo)
- Ajánlórendszerek