Aprendizado por Reforço
term_id: reinforcement_learning
Category: basic_concepts
Definition
O Aprendizado por Reforço (AR) é um ramo do aprendizado de máquina focado em como agentes inteligentes devem realizar ações em um ambiente para maximizar a noção de recompensa cumulativa. Ao contrário do aprendizado supervisionado
Summary
O Aprendizado por Reforço é um tipo de aprendizado de máquina no qual agentes aprendem a tomar decisões interagindo com um ambiente para maximizar recompensas.
Key Concepts
- Agente
- Ambiente
- Política
- Função de Recompensa
- Espaço de Estados
Use Cases
- Condução autônoma
- IA para jogos (ex.: AlphaGo)
- Sistemas de recomendação