Học tăng cường
term_id: reinforcement_learning
Category: basic_concepts
Definition
Học tăng cường (RL) là một nhánh của học máy tập trung vào cách các tác nhân thông minh nên thực hiện hành động trong một môi trường để tối đa hóa phần thưởng tích lũy. Không giống như học có giám sát
Summary
Học tăng cường là một loại hình học máy nơi các tác nhân học cách ra quyết định bằng cách tương tác với môi trường để tối đa hóa phần thưởng.
Key Concepts
- Tác nhân (Agent)
- Môi trường
- Chính sách (Policy)
- Hàm phần thưởng
- Không gian trạng thái
Use Cases
- Lái xe tự hành
- AI chơi game (ví dụ: AlphaGo)
- Hệ thống gợi ý