Versterkend Leren
term_id: reinforcement_learning
Category: basic_concepts
Definition
Versterkend Leren (RL) is een tak van machine learning die zich richt op hoe intelligente agenten acties moeten ondernemen in een omgeving om de cumulatieve beloning te maximaliseren. In tegenstelling tot supervisied leren
Summary
Versterkend Leren is een vorm van machine learning waarbij agenten leren beslissingen te nemen door interactie met een omgeving om beloningen te maximaliseren.
Key Concepts
- Agent
- Omgeving
- Beleid (Policy)
- Beloningsfunctie
- Toestandruimte
Use Cases
- Autonoom rijden
- Spel-AI (bijv. AlphaGo)
- Aanbevelingssystemen