Uczenie przez wzmacnianie
term_id: reinforcement_learning
Category: basic_concepts
Definition
Uczenie przez wzmacnianie (RL) to gałąź uczenia maszynowego skupiająca się na tym, jak inteligentne agenty powinny podejmować działania w środowisku, aby zmaksymalizować skumulowaną nagrodę. W przeciwieństwie do uczenia nadzorowanego
Summary
Uczenie przez wzmacnianie to rodzaj uczenia maszynowego, w którym agenty uczą się podejmować decyzje, interagując ze środowiskiem, aby zmaksymalizować nagrody.
Key Concepts
- Agent
- Środowisko
- Polityka
- Funkcja nagrody
- Przestrzeń stanów
Use Cases
- Autonomiczna jazda
- AI w grach (np. AlphaGo)
- Systemy rekomendacyjne